搭建了一个本地大数据模型

初心：工作代码基于已有平台化虽然有很大的优势，但是随着大数据模型出现，就是单纯的业务逻辑也需要人来写还是不利于快速开展，所以如何打造一个符合我们当前编码风格的ai编程助手就很有必要，第一步先搭个架子，看看基本的离线编程能力如何，后续进行模型训练导入风格化内容。 然后对比了一下deepseek R1和claud简易模型还是claud胜出（数据量不足，单纯一个问题对比效果）